1.6.- ETAPAS DE UN PROYECTO DE SIMULACION
- El Problema
- Recolección de Datos
- El modelo
- Verificación
- Validación
- Experimentación
- Resultados
- Documentación
- Implantación
1. EL PROBLEMA
Formulación y definición del sistema
Se inicia en la administración de la empresa. Quién sabe que tiene un problema, pero no sabe definirlo.
1. La formulación del problema no se hace una sola vez, se hace a través de todo el proyecto.
2. Se define los objetivos del estudio (objetivos y metas).
3. Se define el sistema a estudiar.
4. Se define los límites del sistemas , sus alcances y limitaciones (restricciones de la abstracción).
5. Se especifica el diagrama de flujo lógico.
Problemas, Objetivos y Metas
Problema.
• Alguna amenaza, incremento de costos, información desconocida, riesgos o contradicciones. Se plantea como un conjunto de síntomas, aún no se conoce las causas.
Objetivo.
• Resolver el problema o cómo resolver el problema.
• El objetivo no es conocer las causas del problema. Se orienta a la solución del problema.
Meta
• Conjunto de actividades para lograr el objetivo planteado.
Por lo general se puede medir
2. RECOLECCIÓN DE DATOS
Recolección de datos
• Se recopila datos de la realidad con la finalidad de estimar las variables y parámetros de entrada.
• Se debe decidir:
– Cómo recopilar la información
– Qué datos se necesita y si son importantes.
• En caso de tener variables aleatorias:
– Identificar la distribución de frecuencias.
– Verificar si la distribución no cambia en el tiempo.
– Validar la sensibilidad del modelo ante diferentes distribuciones de probabilidad.
3. EL MODELO
Formulación del modelo
• Es la reducción o abstracción del sistema real a un diagrama de flujo lógico, donde se identifican los elementos, las variables y los eventos importantes para cumplir el objetivo del estudio.
• Se define el nivel de detalle del estudio (o nivel de simplificación).
– Un modelo detallado puede implicar mucho tiempo en su implementación.
– Un modelo simplificado no le va ha permitir lograr el objetivo planteado.
Estructura del Sistema
• Gráfico del Sistema.
• Elementos del Sistema.
– Entidades.
– Atributos.
– Actividades.
• Análisis del Sistema
– Eventos.
– Eventos Principales
– DRE
• Variables
– Tiempo.
– Contadores
– Estado del Sistema
• Diagrama de Flujo
– Programa Principal
– Eventos Principales
• Variables Aleatorias
– Distribución Frecuencia
Traslación del modelo
• Se decide el lenguaje de programación o el software de simulación a usar.
• Software de Simulación
– GPSS, Arena, Simscript, Simula, Promodel.
– Dynamo, Powersim
• Lenguajes de Propósito General
– Java, C, Pascal, Delphi, Visual Basic, etc
4. VERIFICACION
Verificación y Validación
• Es el proceso de llevar a un nivel de confianza del usuario referente a cualquier inferencia acerca de un sistema es correcta.
• Pero no se puede probar si un simulador es correcto o “verdadero”.
• Lo que importa es la utilidad operativa del modelo y no la verdad de su estructura.
• No existe la “prueba” de validación de un modelo.
• Se hacen pruebas a lo largo de su desarrollo:
– Validar la sensibilidad del modelo.
– Prueba de las suposiciones.
– Prueba de transformaciones E-S
Verificación
• Para asegurar que el modelo se comporta de la manera que el experimentador desea.
• Se verificar si el modelo está correctamente construido.
• Se verifica si el modelo se ha construido de acuerdo a las especificaciones.
• Se realiza por inspección a lo largo del proyecto.
5. VALIDACION
Validación
• Prueba la concordancia entre el desempeño del modelo y el desempeño del sistema real.
• Examina el ajuste del modelo a cierta dato empírica.
• Un bueno modelo es aquel que se ajusta mejor a los datos y por lo tanto se puede usar para predecir la realidad.
• Todos los modelos de simulación corresponden a hipótesis sujeta a validación.
6. EXPERIMENTACION
Experimentación
• Una vez validado el modelo se realiza la experimentación que consiste en generar los datos deseados y realizar el análisis de sensibilidad de los índices requeridos.
• El análisis de sensibilidad consiste en variar los parámetros del sistema y la observación del efecto en la variable de interés
Planeación Estratégica
• Se relaciona a cómo diseñar y experimentar con el modelo de simulación, con la finalidad de:
– Reducir el número de pruebas experimentales.
– Proporcionar una estructura para el proceso de aprendizaje del investigador.
• Los objetivos de la experimentación son:
– Encontrar la combinación valores de parámetros que optimizan la variable de interés.
– Explicar la relación entre la variable de interés y las variables controlables.
• La experimentación ayuda a conocer el sistema materia de la simulación.
7. RESULTADOS
Interpretación
• En esta etapa se realiza la interpretación de los resultados que arroja la simulación y basándose en esto se toma una decisión.
• Se determina si el modelo de simulación es útil para resolver el problema planteado al inicio de la investigación.
• Posiblemente ahora con más conocimiento de causa se puede determinar con mayor precisión ¿cuál es el problema a resolver?
8. DOCUMENTACIÓN
Documentación
• Ayuda a incrementar la vida útil del modelo.
• Se relaciona al proceso de desarrollo, operación e implantación del modelo de simulación.
• Ayuda al modelador a reconocer sus propios errores y mejorar para un siguiente proyecto de simulación
Modelo de Informe Final
9. IMPLANTACION
Implantación
• Para que un proyecto de simulación sea exitoso se deben dar 3 condiciones:
• Sea aceptado, entendido y usado.
