1.3.- METODOLOGIA DE LA SIMULACION

Puesto que la simulación solo constituye un método alternativo para la solución de problemas, un criterio para utilizarla no es en realidad diferente de la decisión sobre el uso de cualquier otro instrumento analítico, tal como la programación lineal, la teoría de los fenómenos de espera o la programación dinámica. Si la simulación en computadora es capaz de producir soluciones significativas y relativamente fáciles de interpretar, para un problema dado a un costo menor que el de cualquier otro procedimiento de computación, entonces debemos utilizarla como instrumento de análisis. Es la planeación y diseño de experimentos de simulación. La planeación de experimentos de simulación requiere un procedimiento que consta de las etapas siguientes:

Experimentación: Hay dos situaciones que requieren un modelo, cuando la experimentación directa sobre el sistema real es muy costosa o imposible; la otra es la del diseño de un nuevo sistema, así el modelo puede ir modificándose fácilmente hasta obtener el comportamiento deseado.

Predicción: El modelo se puede usar para predecir el comportamiento del objeto real bajo ciertos estímulos. Se puede hacer así una evaluación de diferentes estrategias de acción.

Enseñanza y “training”: así se puede utilizar para el adiestramiento de astronautas, en los juegos de negocios, etc. Las áreas de aplicación de la simulación son diversas y muy numerosas. Debajo hay un listado de algunas clases de problemas para los que la simulación constituye una poderosa herramienta:

-Diseño y análisis en los sistemas de manufactura.

-Evaluación de los requerimientos hardware y software en un computador.

-Evaluación de nuevas armas o tácticas militares.

-Determinación de distintas políticas para sistemas de inventario.

-Diseños de sistemas de comunicación y protocolos de mensajes para ellos.

-Diseño y operación de sistemas de transporte.

-Evaluación de diferentes diseños para organizaciones de servicios.

-Análisis financieros o sistemas económicos.

-Análisis medioambientales.

Aunque la simulación está ampliamente utilizada también presenta una serie de problemas.

Por un lado, los modelos usados para estudiar sistemas de la escala de tiempo suelen ser muy complicados y además necesitan utilizar muchos recursos de computación, aunque en la actualidad y gracias al desarrollo de paquetes software que ofrecen automáticamente muchas de las características necesarias para codificar los modelos y al abaratamiento del costo de computación, estos inconvenientes están disminuyendo.