< EJERCICIOS RESPUESTOS PARA RESOLVER ANTES DE LA EVALUACION DE LA UNIDAD CORRESPONDIENTE./h4>

1. DADO EL SIGUIENTE MODELO: Max Z = 2X1 + 3X2 sujeto a: 2X1 - 5X2 =< 3 2X1 + 6X2 =< 6 ________________ para X1,X2 >= 0

a) RESTRICCIONES 1°restriccion: 2X1 - 5X2 =< 3

2° restricción: 2X1 + 6X2 =< 6

b) FUNCIÓN OBJETIVO Max Z= 2X1 + 3X2

c) VARIABLE DEPENDIENTE Max Z

d) VARIABLE INDEPENDIENTE X1, X2

e) VARIABLE EXÓGENA (INDEPENDIENTE) X1, X2

f) VARIABLE ENDÓGENA (DEPENDIENTE) Max Z

2. DADA LA FUNCIÓN Y = F(X) DONDE Y = 5X1+3X2+5

a) REALICE LA SELECCIÓN DE VARIABLES Variables dependiente: 1 Variables independientes: x1,x2

b) ESTABLEZCA LAS RELACIONES FUNCIONALES ENTRE LAS VARIABLES

c) DAR VALORES NUMÉRICOS ARBITRARIAMENTE A LAS VARIABLES NUMÉRICAS DE ESAS RELACIONES

d) DÉ SU CONCLUSIÓN.

3. DÉ LA DEFINICIÓN DE SISTEMA:

Autores de los apuntes:
BOCCHINO. Sistema es un conjunto de procedimientos, procesos, metas, rutinas, técnicas o máquinas y equipos, unidos por alguna forma de interacción regulada.

ROBERT MIRDICK. Sistema es una serie de elementos, que forman una actividad o un procedimiento o un plan de procedimientos que buscan una meta o metas comunes, mediante la manipulación de datos, energía o materia.

ENZO MOLINA Y JOSE LUIS MORA. Sistema es un conjunto de elementos y procedimientos íntimamente relacionados, que tienen como propósito el logro de determinados objetivos.

CHURCHMAN Sistema es un conjunto de partes coordinadas para lograr un conjunto de metas.

FERNANDO ARIAS. Sistema es un conjunto de elementos que interactúan y tienden al logro de un objetivo común.

GIBSON. Un sistema puede ser definido como un conjunto integrado de elementos interactuantes diseñado para llevar a cabo en forma cooperativa una función predeterminada.

ACKOFF Y EMERY. Sistema es un conjunto de elementos interrelacionados, cada uno de los cuales se relaciona directa o indirectamente a cada uno de los demás y no hay un subconjunto que no esté relacionado con cualquier otro subconjunto.

Suyo propio: SON PROCEDIMIENTOS CUYA FINALIDAD ES UN MISMO OBJETIVO. QUE ESTAN RELACIONADOS ENTRES SI, PARA PODER DISEÑAR UN MODELO DE SISTEMA REAL.

4. DÉ LA CONCEPTUALIZACIÓN DE UN SISTEMA.

La conceptualización de sistema consta de los siguientes puentos: • Conjunto de elementos interrelacionados e interactuantes. • Conforman un todo indivisible y organizado • Posee una delimitación con el medio ambiente • Posee recursos • Desarrolla una o varias actividades • Su finalidad es la consecución de un objetivo

5. CUALES SON LOS ELEMENTOS DE UN SISTEMA, ESQUEMATIZAR.

Los elementos de sistemas o también llamados elementos de operación de sistema. Entrada: la entrada es la introducción de infomación. Proceso: el procesamiento de la información que debimos conocer Salida: la salida del resultado obtenido de la entrada y el proceso. Control: verificación de los datos del sistema Proceso Control Entrada Salida

6. PLANTEAR VARIOS EJEMPLOS DE OBJETOS DE LA VIDA REAL, PARA DIFERENCIAR QUE ES Y QUE NO ES UN SISTEMA. Puertas, mesas, calculadora, el aire acondicionado, la computadora, un reloj, las lámpara de luz Entre los cuales podemos definir como un sistema: Calculadora, el aire acondicionado, la computadora, las lámpara de luz ya que es un sistemas todos los que cumplen con los elemento que son entrada proceso, salida

7. DEFINA SIMULACIÓN Y DAR EJEMPLOS

Es representar algún evento o hecho mediante experimentos que ayudan a fortalecer hipótesis de lo que puede llegar a ocasionar algún fenómeno.

Los simulacros de sismos para evitar perdidas humanas o desastres

En la casa en casos de incendios un simulacro para salir con calma.

El entrenamiento de pilotos aeronáuticos.

8. DEFINA SIMULACIÓN DE SISTEMAS Y DAR EJEMPLOS

La simulación de sistema es el proceso del diseño de un modelo de un sistema real y estudiarla para comprender su comportamiento y cómo funciona .el ahora existen programas que realizan esto mediante sistema computarizado. Un modelo computarizado como ejemplo tenemos: las capsulas de entrenamiento.

9. DESCRIBA EL ORIGEN DE LA SIMULACIÓN

El origen de la simulación nace cuando dos científicos von newman y ulam, trabajaban en un proyecto en Montecarlo durante la segunda guerra mundial, resolvieron problemas de reacción nuclear, experimento que les salio muy cara y el análisis matemático muy complicado, ellos hiciero simulaciones con los experimentos y llegaron a destruir casi una ciudad entra por que no midieron el alcance que tendría.

10. DEFINA SISTEMAS DISCRETO Y SISTEMAS CONTÍNUOS, DAR EJEMPLOS PARA COMPRENDER LA DIFERENCIA

Sistema discreto: Las variables de estado cambian solo en puntos discretos o contables en el tiempo.

Un ejemplo típico de simulación discreta ocurre en las colas donde estamos interesados en la estimación de medidas como la longitud de la línea de espera. Tales medidas solo cambian cuando un cliente entra o sale del sistema; en todos los demás momentos, no ocurre nada en el sistema desde el punto de vista de la inferencia estadística.

Sistema continuo: Las variables de estado cambian en forma continua a través del tiempo.

Un ejemplo típico de simulación continua es el crecimiento de la población.

11. DEFINA SIMULACIÓN DE SISTEMAS DISCRETOS Y LA SIMULACIÓN DE SISTEMAS CONTINUOS, PLANTEAR EJEMPLOS PARA COMPRENDER SU DIFERENCIA

Simulación de sistema discreto, refiere a lo interior de un sistema, como Žpor ejemplo clásicos de sistema de estas condiciones son el flujo de vehículos en una ciudad. La simulación de sistema continuo por lo general se refiere a fenómenos físicos, un ejemplo serian los mecánicos, eléctricos.

12. QUE ESTUDIA LA CIBERNÉTICA
La cibernética es el estudio interdisciplinario de la estructura de los sistemas reguladores. La cibernética está estrechamente vinculada a la teoría de control y a la teoría de sistemas. Ciencia de la información y control tanto en el hombre, en las maquinas y en las organizaciones

13. QUE ES EL INGENIERO EN SISTEMAS

Es el que se encarga del diseño de un modelo, construcción la base de experimentación y opera los sistemas y calcula que variables existen en ella.
14. QUE ES EL PRINCIPIO SISTEMÁTICO

Es un claro ejemplo del enfoque de sistemas ya que interrelacionan elementos o subsistemas para lograr un objetivo

15. QUE ES EL PRINCIPIO DE EXPANSIONISMO.
Es un principio que afirma que todos los objetos, sucesos y experiencias son porte de enteros mas grandes que de alguna manera se encuentran interrelacionada. Es a partir de la estructura de las partes de un sistema como se explica el funcionamiento del todo, ya que este principio enfatiza argumentando que el todo es más complejo que cualquiera de sus partes e infiere que hay algunas propiedades que se pierden cuando se descompone el sistema en sus partes.

16. SE PROCESAN DOS PRODUCTOS A TRAVÉS DE DOS OPERACIONES DIFERENTES, LOS TIEMPOS(MIN) REQUERIDOS POR UNIDAD DE CADA PRODUCTO, LA CAPACIDAD DIARIA DE LAS OPERACIONES(MIN/DÍA) Y EL BENEFICIO POR UNIDAD VENDIDA DE CADA PRODUCTO(PESOS) SON: Tiempo por unidad(min). _____________________________ Operación Producto 1 Producto 2 Capacidad de Operación(min/día) _________________________________________________________ 1 3 5 78 2 6 4 56 _________________________________________________________ Ganancia 3 2 por unidad $

Utilizando el Principio Sistemático, plantear el Modelo matemático.

Variables de decisión Producto 1 X1 Producto 2 X2

Maximizar ingresos= Max Z

Valores monetarios (ingresos o egresos) C1 = 3 modelo matemático C2 = 2 Max Z= 3X1 + 2X2 Sujeto a: 3X1+ 5X2 = ≤ 78 6X1+ 4X2 = ≤ 56 X1, X2 ≥ 0

17. QUE ES UN MODELO

Es una representación simplificada de un sistema elaborada para comprender, predecir y controlar el comportamiento de dicho sistema.

18. CUAL ES LA FUNCIÓN DE LOS MODELOS • Una ayuda para el pensamiento.- Los modelos pueden ayudarnos a organizar y clasificar conceptos confusos e inconsistentes. • Una ayuda para la comunicación.- Los modelos adecuadamente concebidos ayudan a eliminar ambigüedades y proporcionan un modelo de comunicación más eficiente. Se confirma que una imagen vale más que mil palabras. • Para entrenamiento e instrucción.- En una situación de crisis es un mal momento para tratar de aprender nuevas habilidades; por lo tanto los modelos son ideales para entrenar a una persona para que afronte varias eventualidades antes de que ocurran. • Una herramienta de predicción.- Quizá uno de los más importantes de los modelos es la predicción de las características del comportamiento de la entidad modelada. • Una ayuda para la experimentación.- El uso de modelos hace posible la experimentación controlada en situaciones en que los experimentos directos serían imprácticos o prohibitivos por su costo. Usualmente la experimentación directa sobre un sistema consiste en la variación de ciertos parámetros del mismo, mientras otros se mantienen constantes y se observan los resultados.

19. CLASIFICAR LOS MODELOS DE SIMULACIÓN

Modelo Físicos, modelo Escala, modelo Analógicos, modelos Administrativos, modelo de Simulación, modelos Matemáticos.

20. CUÁLES SON LOS ELEMENTOS DE UN MODELO Y APLÍQUELOS EN UN RESTAURANTE. Modelo: restaurante Componente: cocina y lugar Variables. Endógenas: sillas, mesas Exógenas: limpieza, clima Parámetros: calidad de servicio Relaciones funcionales: comodidad Restricciones: no llagar tarde, no quebrar bajillas. Función objetivo: cliente satisfecho

21. CUÁLES SON LAS APLICACIONES DE LA SIMULACIÓN. Sería poco menos que imposible mencionar todas las aplicaciones que se han hecho de la simulación. Ha sido aplicada al estudio de sistemas de negocios económicos, sociológicos, psicológicos, humanos, biológicos, logísticos, políticos, etc.

22. CUAL ES LA UTILIZACIÓN DE LA SIMULACIÓN. El modelado en simulación se basa principalmente en la computación, las matemáticas, la investigación de operaciones y la probabilidad y estadística.

23. ANALICE LAS VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LA SIMULACIÓN Y EN BASE A ESTAS, DÉ SU PUNTO DE VISTA SI VALE LA PENA ESTUDIARLA.

VENTAJAS Facilidad para comprender sistemas complejos. Aplicación a problemas que desafían una solución matemática. Ausencia de riesgo o interrupción experimental del actual sistema. Reducción del tiempo necesario para que se manifiesten efectos de largo plazo. Menos costoso que la experimentación con la realidad. La simulación puede ser la única posibilidad debido a la dificultad para resolver experimentos y observar fenómenos en su entorno real. Ejemplo, estudio de vehículos espaciales en sus vuelos interplanetarios. La simulación puede ser usada para anticipar cuellos de botella o algún otro problema que pueda surgir en el comportamiento del sistema.

DESVENTAJAS No se aplica a problemas determinanticos. No siempre proporciona una solución óptima.

Requiere experiencia para la construcción de modelos complejos. Usa mano de obra costosa y tiempo de computadora. Mantener las mismas condiciones operativas para cada repetición o corrida del experimento puede ser muy difícil. Quizá no pueda ser posible explotar muchos tipos de alternativas en la experimentación del mundo real. Si la gente es parte integral del sistema, al sentirse observada puede modificar su comportamiento y como consecuencia puede afectar los resultados de dicho sistema. Existe apatía y desconfianza por parte de los empresarios mexicanos.

24. MEMORICE Y COMPRENDA EL PROCESO DE LA SIMULACIÓN.

El proceso de la simulación nos sirve para investigar las propiedades de un sistema real.

Definición del sistema.-Determinación de los límites o fronteras, restricciones y medidas de efectividad que se usarán para definir el sistema que se estudiará.

Formulación del modelo.- Reducción o abstracción del sistema real a un diagrama de flujo lógico. Preparación de datos.- Identificación de los datos que el modelo requiere y reducción de estos a una forma adecuada.

Traslación del modelo.- Descripción del modelo a un lenguaje aceptable. Validación.- Incremento a un nivel aceptable de confianza de modo que la inferencia obtenida del modelo respecto al sistema real sea correcta. Planeación estratégica.- Diseño de un experimento que producirá la información deseada. Planeación táctica.- Determinación de como se realizarán cada una de las corridas de pruebas especificadas en el diseño experimental. Experimentación.- Corrida de la simulación para generar los datos deseados y efectuar el análisis de sensibilidad. Interpretación.- Obtención de inferencias con base en datos generados por la simulación. Implantación.- Uso del modelo. Documentación.- Registro de las actividades del proyecto y los resultados, así como de la documentación del modelo y su uso.